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A16Z第七版Top 100 消费级 AI 应用与9月底更新的市场状况 II显示，美国消费者虽已广泛尝试AI，但日常使用和付费渗透仍浅，智能降价正放大Agent的Token需求，重度用户与大众之间的AI使用鸿沟扩大，资本也重新流向芯片、能源和数据中心等实体基础设施。
AI应用的增长，正在变成一件越来越难算的事。
当基础模型随时可能吃掉应用层，创业公司还剩下多少空间？热钱涌入 Agent 和具身智能，高估值究竟由什么支撑？如果技术兑现的速度赶不上资本预期，又会由谁承担代价？围绕这些问题，Alphaist 创始人陈哲与蓝驰创投管理合伙人陈维广在 AGI Playground 2026 上展开了一场对谈。
今天介绍一个很有趣的 App：Crack，https://crack.wrtn.ai/打开这个韩国 AI 应用 Crack，用户可以先选择一个故事。校园、恋爱、武侠、魔法学院、科幻、恐怖，或者多人参加的推理游戏。
ESP-GMF 是一套面向乐鑫 SoC 的统一多媒体开发框架，通过统一的数据流模型、组件体系和开发架构，将音频、视频及 AI 多媒体能力整合到同一平台，为开发者提供更加高效、灵活且易扩展的开发体验。
Emergent 是一家帮助小型企业利用人工智能构建应用程序的初创公司，近日完成 1.3 亿美元融资，跻身为数不多达到独角兽估值的印度 AI 初创公司之列。据该公司介绍，目前已有逾 1200 万个 AI 应用程序通过 Emergent 平台构建完成。Emergent 的运营总部位于班加罗尔。
Meta 旗下的超智能实验室 Meta Superintelligence Labs 推出了图像生成模型 Muse Image，并同步预览了 Muse Video。目前，Muse Image 已经接入 Meta AI 应用、网页端以及部分地区的社交平台，Muse Video 也即将向创作者开放。
没有发布会，没有 Zuckerberg 的长文，Meta 就这样在六月底悄悄把一款新应用塞进了 App Store 和 Google Play。 这款叫 Pocket 的产品，直到七月初才被应用研究员 Alessandro Paluzzi 在 X 上扒出来。Appfigures 的数据证实，它最早出现在应用商店的时间是 6 月 29 日。没有官方公告，没有推广投放，甚至连美国用户眼下都下载不了
15 个来自火山引擎 V-START 加速器的项目，横跨具身智能、AI 陪伴硬件、Agent 工具、内容生成、AI 教育等赛道。都在各自的场景里，把模型能力变成了用户愿意持续使用甚至付费的产品体验，要么扎进了模型短期内替代不了的物理世界，要么在垂直场景里把 Agent 做到了用户真正愿意持续用的程度，要么用 AI 重构了一个原本就有刚需的消费品类。
有网友发梗图表示震惊，怎么会有用户一天能运行 Agent 71 个小时。也就是说，在 OpenAI 内部，工作场景里的 AI 使用，几乎已经切到了 Codex 上。Codex 这份报告将衡量 AI 应用深度的指标，定位在我们交出去的任务有多重、agent 替人类跑了多久、用户是不是在同时盯着好几条工作线。